首页、香格里拉娱乐注册、首页智慧农业是农业信息化发展的高级阶段，是全球未来农业发展的趋势和方向，也是我国农业未来的发展方向。走基于数字的智慧型农业，逐步实现数字化→网络化→智慧化，建设农业强国。

　　近年，国内智慧农业发展虽取得了一定进展，大有百花齐放的形势，但从科技含量角度来看，仍处于起步探索阶段，及研发、示范、试点的阶段，未来任重而道远。

　　要形成智慧农业产业化发展的生态，单靠技术还不行，必须要把技术和经济、金融等各种配套的生产关系结合起来，打通产业链，实现数据链循环。需要从国家政策、科技研发、商业化运行等角度进行提升、改善。连接打通供需渠道，建立高效精准的产销生态系统，提供差异化、精准化的产品服务。实现上下游衔接，建设一体式产销体系。

　　基于我国的实际国情，农业生产是一个具有非结构化、非标准化的复杂场景，不可控变量多，比如作业对象、规模化、机械化程度等。比如作业对象可以是动植物等，且各个季节种植的植物类型也有差异，影响因素多样且复杂，发展智慧农业面临很多挑战。对于农业规模化和机械化程度高的东北、西北地区，智慧农业发展快，土地规模化经营对数字技术、装备和设备的应用提供了很好的场景。

　　依托农业种植园区、家庭农场、合作社、示范基地等经营主体，通过示范性的应用，以农带农，鼓励农户参与智慧农业发展应用中。以点带面，发挥农业科技园区的示范效应，促进整个区域的农业智能化发展。

　　目前智慧农业的发展趋势，以设施农业为高，在可控环境下应用精准应用数字技术，带来农产品产量和品质的提升，产品溢价很高。其次是养殖业，主要是畜禽与水产品养殖，经济附加值高，饲养环境相对封闭，操作流程标准化。再次是种植业，菜、茶等经济类作物种植。相对发展较慢的是大田粮食作物领域，因为大田作物环境变量因素多且不可控，存在投入成本高、回报低的问题，需要找到合适的产业化路径，加快大田作物的智能化程度。

　　高标准农田的建设是发展智慧农业的政策体现，并将逐步把永久基本农田全部建成高标准农田。引入数字技术，构建全国高标准农田智能监测监管系统，利用遥感技术解决大区域的信息采集，监测高标准农田建设进展、成效和建后管护利用情况，再加上一整套地面核查体系，形成空地协同的智能监测监管体系。

　　在发展智慧农业过程中，需要避免平台技术没有更新迭代，没有解决动态变化的问题。数据是平台的生命力，数据缺失、不完整或者陈旧，会造成平台失去生命力，成为僵尸化平台，这是要警惕发展和避免的现象。

　　为了避免数据过于集中带来排他性和不公平竞争问题，以及由此带来的数字信息安全问题。核心是解决四个问题，分别是数据产权问题、数据要素流通和交易问题、数据要素收益分配问题、数据要素治理问题。

　　先聊下这个“无人农场”。中国工程院院士罗锡文用五句话高度概括：“耕种管收生产环节全覆盖；机库田间转移作业全自动；自动避障异况停车保安全；作物生产过程实施全监控；智能决策精准作业全无人。”

　　以现代农业 4.0 形态来看，将融合了大数据、物联网、AI 等技术为支撑的高度集约、高度智能、高度协同、高度精准、高度生态，再结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机，农业生产得以精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。

　　元宇宙爆发得今天，不得不说明高新技术早已飞速融入各类传统产业。依托云计算、5G、物联网等技术，部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。

　　如实时感知现场的光、水、温、肥、热等实时生产环境、作业对象及设备状态，远程监测农业园区的生产过程、作业监督、生态环境，实现科学种植和安全生产。

　　再如根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量。

　　还有针对关键数值的变化情况，系统将启动自检诊断功能，对预警地块进行迅速定位诊断，输出防治措施。

　　对“无人收割机”、“无人拖拉机”、“无人采摘机”等多类型农机，进行高精准地理定位、路径自动规划、故障自动检测。复现农机在各地块的作业动态。远程操作农机的启停，根据事先规划好的路径，进行瓜果粮蔬自动采摘收割工程。

　　根据大棚内定义的种植预设条件，自动控制增温、降温、通风、灌溉、施肥等设备的运行，当超出设定阈值时立即触发告警，通知管理者及时发现及时处理。不仅满足严苛的农作物种植条件，还能节约用电降低生产成本。

　　图扑软件提供过智慧农场可视化解决方案，涵盖农场规划、生产、流通等多环节业务，推进农业无人机和自动化装备应用全过程的高效、感知、可控，提升农场精细化管理水平、农机作业质量和效率，构建智能化、无人化、网格化的农业生态系统，加速催生智慧农场的诞生。

　　通过场景交互调取相应农作物的监控视频，同步获取植被长势状态/成熟周期、病虫害百分比、往年收成比对等关键数据，点击场景中的农作物可显示其属性信息。针对关键数值的变化情况，系统将启动自检诊断功能，对预警地块进行迅速定位诊断，输出防治措施，避免延误病情，造成损失。

　　满足鱼塘、奶牛场、养鸡场、养猪场等水产养殖场景进行线上查看。联动自动饲养、环境感知、综合诊断、溯源等功能，对获取养殖场环境信息（氨气、二氧化碳、硫化氢、空气温湿度等）进行设备自主调控。

　　随时随地掌控畜禽养殖投入品和产出品数量、实时诊断动物疫病疫情、预警和防控。加强养殖场舍内环境的数据闭环，对潜在危机急速响应及时止损，减少补救成本，达到养殖场高效分析预警与宏观管理的目的。

　　农业产业化道路，田间作业全程无人化不仅节省人力，还可以提升大米质量的管控，帮助加速‘从卖稻谷到卖大米’的转变。实现农业机械化、智能化向无人化转变，缓解用工紧张,有效释放劳动力,提升农业标准化作业水平。

　　作为一个发展中的农业大国，我国智慧农业的发展现在还处于起步阶段，但是随着国家“互联网+”行动计划的出台，现代信息技术将快速向农业领域渗透，智慧农业的发展将进入加速期，智慧农业将称为农业现代的制高点。虽然我国的智慧能也发展已经初见成效，但是还存关键技术环节和制度机制建设层面支撑不足等问题，缺乏统一、明确的顶层规划、资源共享困难、重复建设现象突出。

　　我国的智慧农业相关领域的研究起步较晚、投入低。农业信息采集、远程监控、数据处理等方面，农业专用传感设备种类不全、功能不完善，精确度与灵敏性尚待提高。农业自动化控制方面，存在环境控制自动化程度还不高的情况。农业智能化决策支持方面，有关农作物生长的数字化模型仍未建立完成，而且缺乏统一的标准，智能分析结果存在偏差。

　　农业智慧化标准是农业智慧化建设有序发展的根本保障，也是整合智慧农业资源的基础。但我国目前传感器与数据平台、人机交互接口、系统数据对接等方面尚未出台统一的国家技术标准。各生产厂家无法规模化生产产品，终端成本偏高成为制约推广的重要因素。数据源成为农业大数据建设的门槛。

　　我国仍处在由传统农业向现代农业转变的过程中，传统落后的农业生产经营方式依然影响着农业发展。一方面，现有农业生产经营模式制约物联网应用的规模化发展。小农户在智慧农业方面投入，成本高、风险大、效益也不明显。另一方面是农村地区基础设施建设普遍滞后。智慧农业离不开底层硬件和传输层的网络支撑，但其基础硬件设备投入大。农业场景电子设备故障率高，设备后期运行维护要求高。

　　目前，智慧农业的商业模式有三种：运营企业做的示范性项目，由运营企业出资；农业主管部门主推的项目，由农业主管部门出资；有需求的规模化生产企业自行出资。这三种模式都没有很好地解决推广智慧农业成本高、产业链参与的主动性不够等问题。

　　智慧农业生产设备对操作和使用者的文化水平要求相对较高，完全没有文化基础的使用者可能很难正确操作和使用。但我国现状是农村人才大量涌入城市，实际农业从业者教育年限偏低，知识水平普遍不高。现在相关培训机构缺乏、培训内容浅显，农民专业素质根本达不到发展智慧农业所需的条件。

　　智慧农业是一项大型、综合性的系统工程，涉及到全产业链的改造。覆盖了上游的生产端、中间的流通端以及下游的零售各个环节。需要从宏观规划、顶层设计、技术推进等多个方面着手努力，共同推进传统农业向智慧农业转型升级。同时，我国农业生产的复杂性和地区发展水平的差异性也决定了我国发展智慧农业必须分步推进。下面将从产业链、区域发展差异性和技术发展阶段等多个角度来探讨我国智慧农业的发展路径。

　　对于智慧农业是什么，没有几个人能说的清楚，如何利用智慧农业为农业节本增效提供途径重点在于，我们的教育落后于社会，就像理论和实践的关系。如果理论落后实践，就不能指导实践，为实践发展提供可行性指导。实践先进于理论在一定程度上促进理论发展，但是这是有限度的。高校学科设置还停留在上个世纪，C9高校设置什么样学了，985/211普通学校，职业技术类院校设置的学科类型应该有所区分。学科设置应该以就业为导向，以社会服务为导向。尤其对于交叉学科设置几乎没有，每个学科都在自己领域做精做细，而现在社会更需要交叉型专业。农业是这技术要求相对高的专业，而在大多数人的认知中，就是下地干活。从育种开始，农业是一门关乎生命技术类学科，可是社会认知的偏差，和就业市场的局限，导致农业类学生就业反倒不好。14亿人吃饭的国家，居然在农业关键技术领域存在巨大落差。农业从业人员社会认可度也相当低。

　　以致于对智慧农业发展，只是停留在某一些想象，和书本里。真正理解并实现智慧农业的很少，甚至存在生存危机。

　　没有数字乡村，就没有数字中国。智慧农业，可实现农业产业的精准布局，促进产业提质增效，极大提升农业生产的效率与效益，提高耕地、水资源、化肥农药等农业资源的利用率。农产品及食品质量安全的全程可追溯控制体系，确保了“舌尖上的安全”。在构建国内国际双循环新发展格局背景下，发展智慧农业有利于提升我国农产品的市场竞争力。“天眼”等数字技术的应用，极大地提升了乡村治理能力和水平。

　　“智慧农业”主要特点是，集成物联网、云计算等信息技术，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策等。

　　智慧农业是国家战略的需要，是解决舌尖上的安全的需要。经过学习和论证，我们正在筹备一家栽培面积75000平方米的城市中心产供销一体化的全人工光型智慧植物工厂。目前来看，国内以中科三安及四大植物工厂为代表的头部企业，普遍工厂不在城市核心，这就造成同样技术同样栽培面积的情况下，额外增加了运输等环节并不同程度有损蔬果生鲜，最核心问题是价格不亲民，而且市民无法体验采摘的乐趣，也做不到即采即买的营销模式。

　　总的来说，以个人不专业认知，目前我国智慧植物工厂板块，还处于初级阶段，随着智慧农业城市化，科研技术和设备配套进程的加快，以上不足会得到完善，在未来3-5年期间随着城市中心植物工厂的不断产生，无农药、无虫害、我重金属污染、采摘就可食用的营养升级有机蔬菜会普及到普通百姓家，智慧农业具有广阔的发展空间。

　　把智慧农业发展分四个阶段，每个阶段咱们从“科技”、“社会”、“企业”和“个人”4个维度说：

　　1.一些先驱从“基础科学”、“国外经验”和“工业行业”这几个口子，洞见了用“机-电-信息-算法”的手段帮助农民“省心省力”的可能路径，并做了初步尝试。比如：用专家系统诊断鱼病，图像处理识别果子，“PLC+专用机构”进行移苗/嫁接……让业内看到了“可行性”。

　　2.社会的普遍认知是“高度期待”和“不看好”，高度期待体现在一线用户的迫切需求，不看好体现在没有谁线.企业那个时候的机会是抢占“牌位”和“关键部件”研发（现在仍然没有饱和）。

　　大概从2012~2014年开始，我想用AI最近一轮火起来做标志；截止到目前，（平台企业不算，他们并不只针对农业领域）做智慧农业的，有不少套利者，但极少有盈利者。

　　1.科技圈里人们开始普遍有了大数据和万物互联的意识，广义的“平台”企业开始崛起：传感模块、通讯模块、边缘计算模块、云计算服务、机械臂模块、底盘模块、ROS、深度神经网络训练/部署解决方案平台……迅速集成出一套可以演示的智慧农业解决方案的Demo变得容易

　　2.社会已经普遍觉得智慧农业“有戏”，企业纷纷入局（包括从来不“涉农”的企业），各地政府开始支持相关的示范项目，很多农企也开始“观望”可以引入的智能农业装备。

　　3.这个时候企业的机会是进一步做细分领域的“平台企业”，或者提前布局“第三阶段”

　　4.目前智慧农业的主要元素已经明确，对于想搞技术开发的个人可以先从技术痛点展开调研，结合自己的情况找切入点；对于想搞营销的个人可以多跟农企对接，看看企业的需求，主动去联系研发团队开发新品，或者保持敏感，一见有市场的新品就迅速对接客户。

　　大概5年之后全面开始进入这一阶段，“十四五”期间有很多企业和科研团队启动了项目，有“必要的试错”，也有“盲目的跟风”

　　1.我们会陆续发现：一些在工业领域成功的逻辑，在农业领域行不通；一些欧洲人的打法，在中国不适用；一些跟风而上，怕自己掉队，想走一步说一步的，会给我们提供大量的负面清单。这个时候会开始陆续出现“真正能赚钱的智慧农业企业”、“真正能节省劳动力成本的自动收获机器人”……然后这些成果的数量会加速增长，最后大量的“有真实价值的成果”，会组成第四阶段的基石。

　　2.这个时候的社会反应会成熟很多，生产企业陆续能用确定的成本换来确定的生产效率的增长。

　　3. 智慧农业相关的技术企业重心会从“Demo展示”、“吸引资金”、“产品闭环”……过度到“打磨产品”、“节本增效”。

　　4. 智慧农业在学校会有成熟的培养计划，在市场上会有比较清晰的从业标准，包括细分领域也会如此。

　　（这一阶段走出来的路子是：“超级SOP”或是“超级技术”，我们拭目以待）

　　是的，第三阶段不算普及，就像“汽车”的普及，上世纪80年代，只有少数人能享受“汽车”，不算普及，今天多数人都能享受汽车带来的好处，这叫“汽车普及”。

　　也许你能意识到了，类似“汽车的普及”，今天我们看到的所有的“智能交通”、“立交桥”、“花式红绿灯”、“尾气排放标准”……都不是大量单个“汽车技术”的总和，而是有了很多全新的“元素”和“规则”。

　　“智慧农业”普及之后，科技方面的元素和规则也会涌现出很多现在不能精确预知的东西，但它的复杂程度会超越很多AI模型、很多农业机器人技术、很多物联网技术的加和。

　　除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。

　　为了实现农业产业链合作企业的共同战略利益，使加盟产业链的企业都能受益，就必须形成一种长期合作博弈的机制来加强成员企业间的合作，使得成员企业能够风险共担、利益共享。这种机制就是混合纵向一体化连接方式。

　　在“公司+园区+农户”的生产模式中，公司是主导。确保园区的统一设计；生产标准的制定；投入物资(化肥、饲料等)的供应；技术指导；回收、加工、销售；品牌宣传推广；贷款担保公司的组织。

　　农业产业链成功与否取决于整个产业链的效益，而产业链的效益取决于“品牌+标准+规模”的经营体制。其中品牌是终端产品实现价格增值的主要手段，没有终端产品的品牌溢价就没有整个链条价值的提升，风险就无法避免。

　　植保无人机是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，主要是通过地面遥控或GPS飞控，来实现智慧农业喷洒药剂作业。无人机植保作业与传统植保作业相比，具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点，为农户节省大型机械和大量人力的成本。

　　据了解，植保无人机防治病虫害能减轻农民田间劳动强度，减少环境污染，提高防治效果。每架可负载8-10公斤农药，在低空喷洒农药，每分钟可完成一亩地的作业，其喷洒效率是传统人工的30倍，特别是对地形环境恶劣，人工作业有困难的地方，无人机更是凸显其优势。

　　智能化温室，通常简称连栋温室或者现代温室，它是设施农业中的高级类型，拥有综合环境控制系统，利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素，可以实现全年高产、稳步精细蔬菜、花卉，经济效益好。近几年随着蔬菜大棚建设的快速发展，智能温室为农业发展带来了推动力。智能温室的控制一般由信号采集系统、中心计算机、控制系统三大部分组成。智能温室已经被诸多农业企业在运营。

　　目前，该系列产品支持50多类蔬菜栽培。同时，客户运营可通过酒店、高档餐厅、大型超市、品牌生鲜门店以及线上等多渠道进行蔬菜分销，另外由于基地型LED生态种植柜（基地型植物工厂）兼具观赏性，也可以用于亲子教育。

　　“互联网+智能配肥”的最大优势在于通过测土实现精准施肥，提高肥料利用率，减少农民投入，顺应了化肥“零增长”的国家大势。

　　为地方政府提供区域公共品牌规划、评估和推广服务，收集大量农业品牌数据形成品牌云图并进行县域公共品牌数据库建设，结合大数据分析，可为买卖双方提供品牌参考，为地区产品的战略布局提供依据，提升产品溢价空间，促进食品安全体系建设。

　　整合乡镇县域电商服务商及多层级电商平台资源，承担农产品电商服务和农产品上行的服务。其中，农产品电商服务主要包括对可上行农产品的评估整合、电商运营主体的培训等服务，农产品上行包括自建电商平台的运营服务和第三方电商平台的运营服务，以实现互联网销售服务与途径的全支撑。

　　结合传感器感知技术、信息融合传输技术和互联网技术，构建农业生态环境监测网络，打造可视化服务平台。应用可视化服务平台，实现对农业生产基地的标准化监测，并向供需双方提供生产基地的客观情况及实时动态信息等相关资料。

　　新农村建设与现代农业发展的关键是产业结合、产业支撑、农旅结合及三产融合，如何做到融合，关键是要协同的资金安排和建设。整合相关社会资本，设立专项基金服务新农村建设与产业发展，实现规划、投资、建设、运营一体化落地，对政府资金、银行资金、社会资本合理利用共同发展风险共担，大大提高资金的使用效率，降低风险，提高项目的成功率。

　　整合拥有行业沉淀和完善服务体系的社会服务主体，面向新农人进行全程社会化服务，应用专业化多功能的服务手段为合作社、家庭农场、专业大户等新农人提供生产培训、财务管理等服务，提高新农人的竞争力，并为政府提供合作社和农业产业发展所需的数据和信息。

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　　智慧农业的发展以后一定是全国普及化的，现在也已经有很多的互联网农业分布于全国各地，我们公司已经在全国各地接了上千个也已经完成上千个智慧互联网农业，普及成本并不是太高因为现在智慧农业也是受到国家的支持，国家现在正在鼓励传统农业向智慧农业的变迁，从16年那个时候就已经开始全国普及了，现在也已经基本完善。

　　应该怎样发展，需要建设互联网大棚温室，用智慧农业来替代长久的劳力，毕竟最贵的劳动力就是人，智慧农业中会有很多传感器可以数字化的感受到环境变化，例如：温湿度传感器，光照传感器，气象站等，可以根据传输的数据来做出正确的方法。

　　“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。

　　智慧农业示范园区应逐渐向绿色农业、特色农业转变，利用先进的物联网与科技技术提升农业生产管理水平，意味着我国农业正从传统农业进入现代农业快速发展的新阶段。

　　智慧农业，通过人工智能、大数据、云计算利用，对生产方式进行调整，大幅提升农业生产力与效率。实现生产前的生产资料衔接、生产中的生产要素配置、生产后的产品供需对接，也就是一体化调配各个环节，通过土壤/水等生产环境，与农产品生长的物质系统的循环，实现资源高效利用与生态功能持续提升的农业良性发展道路

　　发展智慧农业，就是坚持以生态为主线，以智慧为手段，以高新科技为支撑，实现生产、生态和生活的协同共荣，生物、信息和装备技术的耦合发展，现代化、智慧化和生态化的相互融合，效率、效益和效果并举并重的农业发展基本方略。

　　智慧农业倡导效率提升、资源永续利用的农业发展“新理念”;推广生产、科技、生态、信息要素密切耦合的“新方式”;构建适合不同生态类型区的区域性智慧生态农业发展“新模式”;培育会生产、懂经营、能管理的“新农民”;发展农业三产贯通、城乡融合的农业农村数字经济发展的“新业态”。

　　实现养殖业的工厂化和定制化生产，优化农业产业价值链和实现农产品的精准供需。猪牛羊肉自给率达到60%以上，禽肉蛋实现完全自给;实现以养殖企业为主导的种养结合模式，确保生态系统能量流动畅通无阻，农业资源循环利用。

　　二是实现永续发展的高效绿色智慧农业的目标。在发展中农业的同时，对农业产业系统进行配置优化、提高资源循环的利用率、提升生态功能，实现农业的可持续发展。至2050年需实现：1.绿色、安全、营养型的果蔬类农产品产量的大幅度增长;2.农业用水利用率显著提升，根本上遏制土壤质量退化现象，且向改善土壤质量的方向前进;3.农业生产节本增效显著提升，全面废弃物实现无害化的循环利用，污染物与温室气体排放量持续稳定下降，农业生产实现“碳中和”，生态环境得到根本改善;4.形成资源利用高效、环境良好、风光优美的农业永续发展格局。

　　一是效能提升战略。也就是进一步采取多种手段、方式来提高单位面积的产量。通过加强生物种业、生物制品和生物处废废弃物生物处理、创新与应用，建立智慧农业的科技创新体系。配合大力推进农业生产全过程机械化、装备智能化、服务社会化、管理智慧化，实现农产品生产和加工现代化。另外还需要发展农业资源利用、生态修复与环境保护新技术和新模式，提升农业资源生产力与农业系统生态价值。

　　二是系统优化战略。1.通过加强对农业科研力度的投入，深度解析植物动物的生长机制，来精准调控动植物生产发育及其代谢，建立数字化农业生产体系，实现精准种植/养殖，提高农业资源利用效率和农业生产效率，逐步推进现代化技术在农业生产全过程的应用率;2.建设农产品供应链，提高流通效率，满足国民的个性化、多元化的消费需求;3.构建农业农村综合信息服务网络平台，促进科技、人才、土地、资金、技术等要素的科学配置。

　　三是资源高效循环战略。1.发掘多样种植、种养结合、农林复合、景观优化等生态系统，实现有效循环;2.推进废物生物处理、水肥精准控制、气象环境监测、智能恒压灌溉等技术应用，实现农业生产全过程的废物处理工作，减少农业生产对环境造成的不利影响;3.通过区域资源、生态与产业布局优化配置和农业功能拓展，提高农业生态系统的功能与农业生产的生态化水平。

　　一是创新型农业科技体系。1.加大在智慧农业发展相关学科、项目的科研投入力度，构建以农业发展为中心，延伸到机械、生物、基因、物联网、物流等专业，建立完善跨学科、跨领域的科技创新体制;2.大幅提升生物育种与关键基因发掘、智能农机装备、绿色投入品创制、食品营养健康改善、智慧农产品供应链、农业生态功能提升与农业环境保护等领域的研发与创新能力，把握国际竞争主动权，实现现代农业技术的全面自主创新。

　　二是现代化农业经营体系。坚持和完善农村基本经营制度，引导土地经营权规范有序流转，通过现代信息技术与管理技术降低农地流转交易成本;支持家庭农场、合作社、涉农企业等规模化种养的新型经营主体发展，推进多种形式适度规模经营和专业化生产;发展三产贯通、城乡融合的农业农村数字经济“新业态”。

　　三是社会化农业服务体系。即完善农业生产中所需资料的流调、分享、管理的体系。1.发展以农机智能装备服务、精准生产技术服务、产销体系金融服务等为代表的全程覆盖、区域集成、配套完备的新型专业化和社会化服务体系;2.建立健全现代农业生产与跨界技术创新推广服务的融合机制，协同推进一家一户的小农经济，与规模化种养的大农共同实现现代化;3.通过对农产品供应链的创新与改进，实现产业链服务和生产的协同发展，即蔬菜采摘后能立即进行初加工、物流运输环节，充分发挥产业链的附加值，为现代高值农业创造良好发展环境。

　　四是现代化农业人才体系。1.强化乡村人才振兴，培养一批懂农业、爱农村、爱农民的农业管理人才;2.进一步推进农业高等教育改革，努力打破学科间的鸿沟，培育一批跨学科、复合型的人才;3.逐步推行农民职业资格认证制度，实施“终身教育工程”，造就一批能生产、会管理、懂经营的“新型职业农民”。

　　二是创新装备技术以装备农业。主要面向粮食/经济作物、设施农业、畜牧/水产养殖、废弃物加工再利用等生产环节，智能化精准调控生产所需。根据不同地域农业生产特点和农艺要求，开展主要环节精准作业的智能装备技术研究攻坚工作，建设以信息、物联网、卫星定位、智能装备等技术为核心的智能农机装备体系。

　　三是创新生态技术以支撑农业。以生态适宜为原则，从生态经济系统结构合理化入手，创新生产资源、种养技术、生态体系等多方面、全方位的创新研究，为农业发展不断注入新动力。1.水、土地、化肥农药、光照、温湿度等生产资源投入的精准化创新;2.农林复合经营、作物间套种、禽畜/水产养殖等技术的物质循环利用创新体系;3.水田生态种养、鱼–菜共生等的物种共生创新体系;4.生物多样性持续利用与保护创新体系。

　　四是创新信息技术以提升农业。互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，代表了当下的新一代信息技术，与现代农业相互渗透、交叉融合，催生了设施农业、智慧农业、数字农业等新模式。创新了作物信息获取技术、农业生产智慧管理、农产品智慧流通、农业“双碳”监测与评估、农情会商与决策指挥、农业智能知识服务等技术。

　　二是以养殖企业为主导的种养结合模式创建工程。建立以养殖场、养殖企业为主体，物质循环为重点，打造建设一体化种养、就地消纳废弃物的生态农业模式，探索、发展、建立政策指导、企业和农户合作的市场运作机制。

　　三是现代生产生活废弃物处理工程。实施生产与生活废弃物规范化管理和基于生物等技术的无害化处理;实施土壤生态健康培育工程;设立生物处废国家重大研发项目;培育壮大废弃物处理产业。

　　四是农业全产业链高质量发展监测与评估工程。研究涉农数据采集与整合分析的关键技术，构建农业全产业链高质量发展大数据监测平台和评估标准。

　　五是农业农村人才培育工程。启动高等院校农业教育提升、农业科研与推广人才创新、高素质农民培育示范、高素质农村经营与管理人才等工程。