林洋能源申请基于多约束优化与预测模型的采集任务并行调度方法专利更高效执行数据采集国家知识产权局信息显示，南京林洋电力科技有限公司、江苏林洋能源股份有限公司申请一项名为“一种基于多约束优化与预测模型的采集任务并行调度方法”的专利，公开号CN121056518A，申请日期为2025年7月。

　　专利摘要显示，本发明提供一种基于多约束优化与预测模型的采集任务并行调度方法，包括：建立任务资源需求预测模型，基于任务特征向量计算任务资源需求预测值；建立任务完成率LSTM预测模型，通过长短期记忆网络处理任务特征数据获得完成率预测值；根据所述任务资源需求预测值和完成率预测值建立资源分配优化模型，通过权重系数和约束条件实现多任务间的资源最优分配；计算各设备的调度优先级得分，按照得分生成访问顺序；执行动态反馈机制，通过定期检查实际资源消耗情况和任务完成情况，实时调整预测模型参数和资源分配策略，更新设备访问顺序。本发明的方法实现了动态资源分配，可更高效的对任务进行调度切换管理，更高效的执行数据采集。

　　天眼查资料显示，南京林洋电力科技有限公司，成立于2006年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，南京林洋电力科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目91次，财产线条，此外企业还拥有行政许可15个。

　　江苏林洋能源股份有限公司，成立于1995年，位于南通市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本206016.9156万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏林洋能源股份有限公司共对外投资了38家企业，参与招投标项目958次，财产线条，此外企业还拥有行政许可117个。

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