首页 百威注册 首页谢邀，文档智能 (Document AI) 技术中的多模态文档基础模型是智能AI办公的未来发展趋势之一。

　　自2019年以来，微软亚洲研究院在文档智能领域进行了诸多探索，开发出一系列多模态任务的文档基础模型 (Document Foundation Model)，包括 LayoutLM (v1、v2、v3) 、LayoutXLM、MarkupLM 等。这些模型在诸如表单、收据、发票、报告等视觉富文本文档数据集上都取得了优异的表现，获得了学术界和产业界的广泛认可，并已应用在包括 Azure Form Recognizer、AI Builder、Microsoft Syntex 等在内的微软产品中，赋能企业和机构的数字化转型。

　　你是否曾经在核销发票信息时，被涵盖抬头、开票日期、商品内容数量、单价、金额等多种信息且形式不一的发票搞得无从下手？处理重要的商业合同，小心翼翼，生怕弄错一位小数点，造成不可估量的经济损失？面对海量的简历，劳心劳力一一过目，不想错过每一位人才？除此之外，保险保单、业务报表、商务邮件、发货订单…… 商业活动中还有各种各样的文档需要处理。

　　随着企业数字化转型，各种文档、图表、图像内容的数字化已经成为企业一项重要的工作。但是面对大量质量参差不齐的扫描文件，版式各异的网页、电子文档，人工操作不仅费时费力、效率低，还容易出错，如何才能高效地提取、整理和分析文档中的信息？幸运的是，文档智能 (Document AI) 技术的出现将员工和企业从重复繁锁的文档数字化工作中解放了出来。

　　文档智能是通过计算机进行自动阅读、理解以及分析商业文档的过程，是自然语言处理 (NLP) 和计算机视觉 (CV) 交叉领域的重要研究方向。深度学习技术的普及极大地推动了文档智能的发展，以文档版面分析、文档信息抽取、文档视觉问答以及文档图像分类等为代表的文档智能任务均有显著的性能提升，该技术也已经在帮助企业节约运营成本、提高员工效率、降低人为错误等方面发挥了重要作用。

　　微软亚洲研究院对文档智能的系列研究始于2019年。在对深度学习进行深入研究时，研究员们希望可以从公开的文档中抽取有用的信息，建立知识库，以支持深度学习模型的预训练任务。然而来自真实世界的文档并不是结构化的数据，如何从杂乱的文档中提取出结构化的文本信息就成了研究员们要解决的第一个问题。

　　对此，微软亚洲研究院提出了统一预训练语言模型 UniLM，它既能阅读文档又能自动生成内容。UniLM 模型在抽象摘要、生成式问答和语言生成数据集的抽样领域均取得了优异的成绩。同时，研究员们还将模型从英文扩展到了更多语言，推出了InfoXLM 模型。这些只针对文本信息处理的模型方法，满足了当时研究工作的需求，然而在现实场景中，文档内容并不是只有文字，还包含各种各样的字体、颜色、下划线等布局和风格信息。

　　2019年底，微软亚洲研究院结合 NLP 和 CV 技术，推出了通用文档理解预训练模型LayoutLM，并第一次在文档级预训练中将文本与布局信息联合训练，其在 IIT-CDIP Test Collection 1.0 数据集约一千一百万张的扫描文档图像上进行了预训练，该数据集包含信件、备忘录、电子邮件、表格、票据等各式各样的文档类型。LayoutLM 在表格理解、票据理解、文档图像分类等任务的实验上获得了优于其它模型的结果，并有效改善了以往模型在具体场景中没有利用大规模无标注数据，且模型难以泛化的问题。随后在LayoutLMv2版本中，研究员们将视觉特征信息融入到预训练过程中，提升了模型的图像理解能力，从而将文本、布局和图像信息统一在一个框架中共同建模训练，使用一个模型就能更好地学习到不同模态之间的关联。

　　而为了满足不同用户对多语言的需求，研究员们在 LayoutLMv2 的基础上进一步提出了多语言文档理解任务的多模态预训练模型 LayoutXLM。LayoutXLM 模型不仅从各种不同语言的文档模板、布局、格式中获得了文本和视觉信号，同时还从文本、视觉和语言学的角度利用了局部不变的特性。除了在将近200种语言上进行了预训练外，为了更精准地评估多语言文档理解预训练模型的性能，研究员们还创建了多语言文档理解数据集 XFUND，其涵盖7种语言：中文、日文、西班牙文、法文、意大利文、德文、葡萄牙文。

　　另外，在众多视觉效果固定不变的文档之外，现实场景中还存在大量实时渲染的动态视觉富文本文档，如基于 HTML 的网页，或基于 XML 的 Office 文件等。为此，研究员们又开发了MarkupLM 模型，可直接对动态文档的标记语言源代码进行处理，不需要任何额外的计算资源即可渲染生成动态文档的实际视觉效果。实验结果表明 MarkupLM 显著优于过去基于网页布局的方法，具有很高的实用性。

　　从最初的文本信息到布局信息，再到图像信息，微软亚洲研究院持续迭代文档智能技术和模型，并于今年发布了最新成果LayoutLMv3，以统一的文本和图像掩码建模目标来预训练多模态模型。LayoutLMv3 的创新之处在于提出了一个词块对齐预训练目标，通过预测一个文本词的对应图像块是否被遮盖，并把图像细粒度对齐关系看作一种语言，来学习跨模态的对齐关系。与此同时，LayoutLMv3 首次将文本和图像同时进行掩码预测，进一步增强了跨模态学习的有效性。而在模型架构上，LayoutLMv3 不依赖复杂的 CNN 或 Faster R-CNN 网络来表征图像，直接利用文档图像的图像块，大大节省了参数并避免了复杂的文档预处理，进而让 LayoutLMv3 可适用于以文本为中心和以图像为中心的文档智能任务。

　　微软亚洲研究院首席研究员韦福如表示：“Layout(X)LM 系列模型是大规模预训练基础研究，推进不同任务、语言和模态基础模型‘大一统’ (Big Convergence)，以及构建通用基础模型等研究的重要组成部分。”

　　“我们看到，在人工智能领域的研究中，包括 NLP、CV 等不同模态的研究都在呈现大一统 (Big Convergence) 的趋势，不同领域都在进行统一模型的研究。LayoutLM 的前两个版本着重解决的是语言处理问题，而 LayoutLMv3 最大的特点是可以同时应对 NLP 和 CV 两种模态的任务，在计算视觉领域取得了较大的突破，”微软亚洲研究院高级研究员崔磊表示。

　　无论在大规模无标注数据的使用上，还是对文本、图片、多模态、多版式、多语言的富文本内容的理解上，LayoutLM 都极具领先性，尤其是LayoutLMv3 更高的通用性和优越性，使之成为业界研究的基准模型，众多头部企业和机器人自动化 (RPA) 领域企业的文档智能产品中都有 LayoutLM 的身影。

　　“微软亚洲研究院不仅在基础模型和基准数据集的创新上取得了诸多成果，我们的模型还支撑了很多上层应用，让用户只用一个基础模型就能完成多项任务的训练。很多学术界和产业界的同仁都在用 LayoutLM 或 LayoutXLM 进行更多有意义的探索，促进文档智能领域向前发展。”崔磊说。

　　微软自身的产品更是一马当先，目前微软亚洲研究院在文档智能领域的一系列模型已应用到诸多微软的相关产品中，包括 Azure Form Recognizer、AI Builder、Microsoft Syntex 等。微软 Azure AI 合伙人研发经理张察表示，“我们很高兴能和微软亚洲研究院这些顶尖的研究员们合作。文档智能的基础模型极大地提高了我们在该领域应用、开发的效率，同时，也对文档智能的普及有着积极的推动作用。我们期待未来在这一领域有更多激动人心的进展。”

　　随着技术逐步走向成熟，文档智能已在金融、医疗、能源、政务、物流等不同行业实现了不同类型的应用。例如，在金融领域可实现财报分析和智能决策分析；在医疗领域推动病例数字化，分析医学文献和病例关联性，发现潜在治疗方案；在财务领域实现发票和订单的自动化信息提取，节省大量人工处理的时间成本。

　　但微软亚洲研究院并不会止步于此，崔磊表示，下一步研究员们将从提升模型规模、扩大训练数据规模和统一框架三个方面着手，进一步推进文档智能的基础研究。“NLP 领域的 GPT-3 证明了超大模型可以显著提升模型的性能，与此同时当前文档智能模型训练使用的数据还不及互联网数据的十分之一，还有很大的提升空间。我们希望不断扩展数据和模型规模，并实现一个统一的框架，把整个文档智能包含的要素都统一起来，这正是我们当前和未来研究工作的重点。”

　　2023年的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会来得比往年稍晚了些，却有着不同寻常的意义。

　　过去半年多时间里，大模型可以说是驻留在浪尖的一个名词。几乎所有行业都在讨论大模型的话题，涌现了哪些超出预期的能力，将对产业产生什么样的影响，以及大模型浪潮下的机会窗口在哪里。

　　诚如百度CTO王海峰在主题演讲中的观点：以大语言模型为代表的人工智能正在深入千行百业，加速产业升级和经济增长。在这个进程中，技术创新和应用落地形成良性循环，理解、生成、逻辑、记忆等能力持续提升，产业应用的广度和深度持续拓展，大语言模型为通用人工智能带来曙光。

　　而对于大模型所能释放出的生产力，百度集团副总裁、百度首席信息官李莹也在演讲中进行了系统的阐述，并以百度旗下的智能工作平台如流为例，深度拆解了大模型如何重构办公场景新范式。

　　时间回到四个月前，“文心一言在百度内部全面应用在智能工作平台如流”的消息吸引了许多人的注意。外界还在讨论怎么获取文心一言的邀请码时，如流已经在文心大模型的加持下实现了智能创作、编码智能推荐等功能，并在百度内广泛使用。

　　协同办公是天然的高知识密度场景，每天有大量的文档、消息、记录等知识沉淀；大模型恰恰擅长推理、归纳和创造，最早被发掘的正是图像、写作等知识型的技能。大模型和协同办公的相遇，可以说是百度内部对大模型提升工作生产力能力的直接验证，想要掀起一场一拍即合的效率革命。

　　2023 WAVE SUMMIT的主论坛上，百度集团副总裁、百度集团首席信息官李莹在演讲中特意演示了如流的两个“黑科技”。

　　借用李莹的原话，超级助理可以理解为一个人人拥有的，懂你、专业、实时陪伴的工作助理。基于用自然语言输入的需求，超级助理可以通过调用插件完成文档处理、会议预定、差旅安排、数据分析等任务，将原本小时级的工作内容，被压缩到了分钟级乃至秒级。

　　比如语音输入“我后天上午去上海研发中心开会，当天返回北京，请帮我规划行程”的指令后，超级助理会先查询用户的日程，发现明天上午有会议时，温馨地预订了下午的机票，并且人性化地推送了百度上海研发中心附近酒店。

　　再比如需要做BI分析时，可以用自然语言问超级助理“最近的销售目标完成情况如何”，会自动查询相关销售数据，并生成表格、柱状图等分析结论，甚至可以评估销售目标的风险、查询最近的商机、分配各团队的工作。

　　早在去年9月份，百度就已经基于文心大模型开发了智能研发工具Comate，而后基于“文心一言”的新能力，升级成为Comate X智能编程助手，可实现代码的快速补齐、自然语言推荐代码、自动查找代码错误以及注释的生成、接口的生成等等，目前已经支持30多种语言、10多种IDE。

　　在现场的演示中，百度的工程师向Comate X输送写一个激活码程序的任务后，几分钟内即实现了代码生成、代码注释、单元测试等一系列操作，工程师在整个过程中没有操作一行代码。

　　两个“黑科技”放在大会最后产业实践篇，但不难从中看到极高的“智能浓度”。

　　不管是超级助理还是Comate X，都在某个场景下提供了全链条服务，用户只需要准确描述需求，在执行任务的过程中不需要或者仅需人类简单的确认操作，至于如何理解需求、如何整合系统、如何生成答复，都由AI自动去完成，很多冗长的过程被大模型的能力给“折叠”了。

　　其实在生成式AI走红后，不少产品开始了智能化改造，譬如将大模型能力和语音识别融合，用于增强会议速记的准确性；将写作能力移植到笔记类产品，试图帮助用户根据大纲自动生成内容…….

　　可从实际体验来看，很多都属于“半拉子”产品，只承担单一功能、解决碎片问题。对此，李莹的观点非常鲜明：“生成式AI革命带来的不仅仅是一种可以嵌入到产品里的技术元素，更是一种新的基于AI原生的思维方式。”

　　在企业办公领域，对于什么是AI原生思维，李莹曾在媒体采访中用“Native Language（原生语言）”做过类比：母语就是原生语言的代表，我们一切思维的起点都是通过母语逻辑进行思考，表达自然而然发生；同样，AI原生思维需要回到问题的的起点，用AI的视角来思考、用AI的框架来分析、用AI的方式来解决。

　　在策划“超级助理”这个产品时，如流内部确定了三个产品特征。首先是“懂你”，通过持续学习员工的习惯、偏好、工作模式，能够实时地了解员工的需求；然后是“专业”， 不仅有广泛的通识知识，还要具有细分领域和企业的私域知识，并能做专业的任务执行；接下来是“实时陪伴”， 随时随处都可以唤起，并可以在适时的时候跟用户进行主动的交互、通知、提醒等等。

　　想要实现这样的能力，绝非是将AI整合进某个模块就能解决的，确切地说，如流为此重塑了两个流程：

　　一是重塑工作流程。传统的办公流程通常要安装IM、OA、CRM等多个产品，然后在多个系统、应用间来回切换。超级助理提供的是一个入口，用户通过自然语言交互的方式，获取不同系统的功能。对于用户来说，只需要在这个向超级助理描述需求，不需要关心背后的系统是什么。

　　二是重塑IT系统框架。传统的IT系统多半是独立的，数据互不连通，想要用统一入口去交互，前提是每一个系统的能力被原子化、插件化，就像差旅系统的预订能力、日程设置能力，先成为大模型的插件，将系统改造成是对模型友好的，然后被超级助理用来满足用户的需求。

　　再来理解李莹眼中的AI原生思维，核心就是要跳出产品开发的固有范式，回到问题的起点，深入思考用户的需求是什么，再用AI端到端去解决，无形中改写了用户和需求之间的关系，对传统场景进行了重构。

　　做一个总结的话，如流基于AI原生思维打造的超级助理，不再局限于对话式的问答，对用户的工作内容、协作情景、角色信息等进行深入理解，小到一个知识点，大到复杂的流程审批，都能直接满足。

　　按照百度创始人、CEO李彦宏的说法：“大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。”用AI原生思维重构的如流，所瞄准的不只是效率的提升，同时也在赋能企业的知识管理。

　　对知识管理稍有了解就会知道，这并不是一件容易的事。比如很多企业想要把知识沉淀下来，然而，收集与记录只是知识管理的起点，知识要释放出价值，还需要整理、输出与循环。一个司空见惯的现象，员工离职时往往会交接一份长长的文档，但文档并不能和知识划等号，人离职的时候，知识也就流失了。

　　李莹在2022年提出了“创新流水线=AI×知识管理”的理念，希望用AI的能力重塑整个知识管理的过程，即先用大模型学习异构知识，再利用搜索和推荐的能力去分发，继而帮助员工更好地应用知识，形成创新的正循环。

　　这样的一套逻辑相当有想象力，假如知识可以不断地循环流动起来，意味着每一个员工都可以站在“巨人的肩膀上”做创造性的工作。其中的挑战在于，能否将沉淀的资料形成有用的知识，能否让员工简单高效地获取知识，能否在知识管理的基础上辅助创新。

　　和许多新物种的诞生相似，大模型也在经历蒙眼狂奔的局面，以至于有人用“百模大战”来形容这一盛况。所幸在鱼龙混杂的大模型江湖里，并不缺少一些权威机构和媒体的评测，客观还原了大模型的真实现状。

　　IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告》显示，百度文心大模型在14个参评模型中拿下12项指标的7个满分，综合评分位列国内主流大模型第一；人民数据发布的《AI大模型综合能力测评报告》显示，文心一言不仅综合评分超越ChatGPT，位居全球第一……

　　基于文心大模型全方位技术积淀，李莹在WAVE SUMMIT上提出升级知识管理理念至“创新流水线”，大模型带动创新流水线核心引擎升级，随之而来的是技术底座、知识管理对象、知识管理运行方式和产品形态四大方面全面升级。大模型可以不断学习相关的企业知识，将知识范畴从文本和数据延伸到了系统及服务能力，并在知识理解生成的同时，拥有很强的执行能力，去完成工作任务。

　　前面提到的超级助理，就是“创新流水线”理念下的AI原生应用。除了预定会议、群聊转发、跨端学习等能力，超级助理的应用场景还包括智能文档处理，以“查文档”为例，即使忘记了文档名称，只要向超级助手描述需求或文档出现场景，就可以直接获得目标文档，不必再在不同的系统间来回跳转，而是用一种全新的方式把沉淀的知识循环起来。

　　参照一百多年前的“福特式流水线”，在人工智能催生的新一轮工业革命中，知识管理也将更加“流水线化”，以往躺在“故纸堆”和系统里的广义知识被大模型加速循环，或许就是知识管理质变的开始。

　　回顾整个2023 WAVE SUMMIT，除了如流对办公场景的重构，“文心一言”的5大原生插件，让大语言模型的能力边界进一步扩展；飞桨开源框架迎来2.5版本，围绕大模型的训练、推理、硬件适配进行了全面升级；星河大模型社区、大模型插件机制以及生态计划，不断降低大模型落地应用的门槛。

　　据百度披露数据，目前飞桨已经凝聚800万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了80万个模型。大模型重构的将不仅仅是办公场景，这只是一个缩影，越来越多的场景即将或正在被大模型重构。

　　卡位式智控办公平台是巧夺天工科技以“科幻”为设计语言，精心打磨的一款多工位系列高端操作台产品。

　　为了满足数字化转型背景下政企单位的数据及信息处理需求，巧夺天工科技持续探索“智慧办公”理念与专业化办公家具的结合，在巧夺天工科技智慧工厂4.0强大的制造水平加持下，带来了卡位式智控办公平台ED-PU9613。产品以独到全面的信息同步呈现与处理能力为核心功能，通过优化数据信息处理模式与席位架构，来满足信息时代智能交互与协作的办公需求，为一众指挥中心、调度中心、办公场所进一步解放办公效率提供可靠的设备支持。

　　怎么解决办公工位桌边凌乱问题？如何实现高效沟通交互协作？如何缓解久坐酸痛与疲惫，还不影响工作效率？

　　巧夺天工科技卡位式智控办公平台ED-PU9613一定能给你一份满意的答卷——

　　秉承“打造全金属科幻风”的家族式产品设计理念，巧夺天工科技甄选优质合金金属板材，结合精密加工工艺，使设备拥有未来机甲般硬朗线条，将工业设计的魅力完美呈现于操作台产品中。

　　先进静电喷涂工艺，让你不用担心笔划刀磨留痕，也无惧水渍溅染，久用如新。搭配克制理性的冷光蓝LED氛围灯点缀线条，使设备整机质感与科技感十足，满足用户对产品外观造型的多重体验。

　　三工位立体融合架构，是巧夺天工科技操作台系列产品多席位结构设计的又一尝试，我们大胆打破矩形对坐工位的刻板摆放模式，以120°黄金角度形成了聚合型工作组，同时兼顾交互性与隐私空间，使个人工作模式和团队交互协作既能融于一体，又可随意转换，提高工作效率。

　　基于巧夺天工科技对“智慧办公”需求的理解，卡位式智控办公平台采用独特“多屏显示”立体层次，方便用户对多渠道数据进行可视化处理，为决策者准确决策提供可靠的信源支撑。

　　作为专业的办公家具，巧夺天工科技卡位式智控办公平台融入了更多人文关怀设计——

　　产品经人体工程学、力学、材料和色彩心理等多项技术雕琢，对设备高度、显示距离及倾斜角、容膝空间、设备操作等诸多体验进行细节刻画，对办公坐姿进行可靠助力支撑；

　　区别于传统木质办公桌，全金属材质无需使用胶水等黏合剂，达到0甲醛释放，环保静电喷涂使得产品表面更亲肤，更能满足数字时代场景下的健康办公需求；

　　设备经科学散热设计，采用隐蔽式线缆管理，整体不显杂乱。集成USB3.0读写、网口、强电口、3.5mm音频等接口，方便外接更多行业专用设备；

　　我们还提供镂空式内发光logo定制服务，将企业标识等个性元素与设备相结合，更能彰显企业形象和竞争力。

　　巧夺天工科技卡位式智控办公平台与其他操作台设备已服务涵盖公共安全、能源、交通、通讯、金融、航空等200多个领域，获得客户的一致认可，并远销海外。

　　未来，巧夺天工科技也将始终从用户角度出发，持之以恒地为智慧办公时代下的企业数字化转型建设提供可靠的产品及综合解决方案。

　　如果你在办公设备/政企数字化建设行业深耕多年，想利用优势品牌资源在相关领域深入发展，欢迎加盟巧夺天工科技！我们向加盟商提供品牌、培训、产品、技术、广告、售后服务等方面全流程加盟支持。欢迎访问【巧夺天工科技】官网或来电了解更多。

　　人工智能AIGC研究报告：《AI大模型赋能千行百业》。（报告出品方：国泰君安）

　　此次AIGC浪潮的引爆点是基于自然语言处理大模型技术的文字创作工具ChatGPT快速成长为火爆全球的现象级应用，随后基于对图像、视频、音频等进行处理的多模态大模型的应用也快速推广起来。目前，微软已推出Microsoft365Copilot为用户办公模式带了个革命式的变化，有助于提高办公创作效率。此外，国产厂商奋起直追，其中金山办公是国内办公软件厂商探索AI技术应用的先行者之一，接入多个大模型供应商，可更精准满足用户AI创作需求。

　　AI+智能驾驶与工业：大模型实现对智能驾驶的全面赋能，亦有助于工业场景效率提升。

　　1）智能驾驶：①自动驾驶方面，由于一旦发生事故造成的后果极为严重，自动驾驶场景中我们对错误的容忍度非常低。AI大模型可以大幅提升场景生成、标注的效率。②智能座舱方面，随着汽车产业逐步由卖方市场转向买方市场，且智能座舱架构逐渐成熟，汽车与车内人员的交互需求快速上升。AI大模型可以大幅丰富和革新人与车辆的交互方式，提升驾乘体验。③车辆设计与研发方面，随着项目周期的压缩，汽车研发效率正变得越来越重要，AI大模型对于汽车设计师效率的提升意义重大。

　　2）设计与工业软件：①设计软件：AIGC将降低设计软件使用门槛，进一步提升生成式设计的能力，打破二维与三维设计的壁垒，赋能EDA，实现降本增效。②工业软件：AIGC助力工业AI进一步发展。目前AI对于工业产品制造阶段的增强主要在于AI算法的制造执行和管理流程，AIGC的生成和推理能力都将为AI应用带来显著提升，进一步优化执行和管理流程。同时，AIGC能够优化并生成3D打印方案，降低使用门槛。

　　1）金融行业一直都敢于尝试新技术，未来，AI技术在金融行业的落地方向贯穿了金融机构业务开展的主要方向，如风险管理、投资管理、客户服务、交易监管、金融创新等。

　　2）对于网安行业而言，AI大模型的出现既有机遇也有挑战。一方面，人工智能技术可以帮助组织降低入侵风险，并改善其整体安全状况，赋能网安行业；另一方面，AI大模型本身的安全保证也十分重要。

　　AI大模型加持下，办公、智能驾驶、金融、设计与工业软件、网络安全等领域均将受益。

　　（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息，请参阅报告原文。）

　　智能AI办公是未来发展的必然趋势，混合办公早已是先有成熟公司的主流办公方式，想要让混合办公模式更精简、更智能化，减少更多成本，就需要用到AI技术。

　　AI 提升办公效率，在Google Workspace中这一优势发挥淋漓尽致！Google Workspace 嵌入生成 AI 的强大功能。这些功能可帮助您写作、组织、可视化、加速工作流程、举行更丰富的会议等等。

　　Duet AI 已经在 Workspace 的幕后工作来帮助您写作——想象一下，在您的手机上，只需几句话作为提示，就可以起草完整的回复。

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　　Duet AI 通过自动数据分类和创建自定义计划，帮助您比以往更快地分析和处理表格中的数据。

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　　随着人工智能技术的不断发展和应用，AI办公已成为未来办公的新方向。AI办公可以帮助企业实现智能化、自动化和高效化，提升工作效率和质量。AI还可以进行数据分析和预测，帮助企业更好地了解客户需求、市场变化等信息，为企业决策提供支持。同时，AI办公也需要与人类工作协同，实现人机合作，才能更好地发挥其作用。

　　今天带大家来一起看下未来智能化办公场景，看AI对我们生活将产生怎样的便利！

　　智能文本生成技术是AI办公的一项重要功能，它可以帮助用户快速生成各种文本内容，如文章、报告、邮件等。智能文本生成技术采用自然语言处理技术和机器学习算法，通过分析大量的文本数据，学习其中的语法、语义和结构，从而能够自动生成符合语法和语义规范的文本。用户只需要输入一些关键词或者简要的描述，智能文本生成系统就能够根据这些信息自动生成一篇文章或者报告。智能文本生成技术可以应用于各种场景，例如智能office文生文场景，它可以帮助用户快速生成各种文档内容，如合同、报价单、企业介绍等。另外，智能文本生成技术还可以应用于图生文场景，它可以根据用户提供的图像或者数据自动生成相应的报告或者分析结果，大大提高了工作效率和准确性。

　　智能办公文档处理技术是AI办公的重要应用之一。智能办公文档处理技术可以自动化完成文档的排版、设计、图表生成等工作，大大提高了办公效率和文档质量。比如，在制作PPT时，我们只需输入内容和数据，AI就可以自动生成漂亮的图表和幻灯片排版，大大减轻了我们的工作量。在撰写文稿时，AI还可以根据文章的风格和主题为我们自动生成最佳的排版设计，使得我们的文章更加优美、易读。除此之外，智能办公文档处理技术还可以为我们提供智能化的协作工具，例如多人实时编辑、智能审阅等功能，大大提高了团队的协作效率和文档质量。

　　智能提问&创作快速获取信息和创作文档的智能化工具。它可以通过自然语言处理技术，识别用户的提问，并给出准确的答案；同时，它还能够根据用户的需求，自动生成文档等办公文案，极大地提高了工作效率。

　　智能提问功能可以帮助用户解决各种问题，无论是业务相关问题，还是技术问题，用户只需要输入问题的关键词或者完整的问题描述，智能提问就会自动搜索相关的资料，给出最佳的答案。此外，智能提问还能够学习用户的提问习惯和偏好，提供个性化的解答服务。

　　创作未来办公功能则可以帮助用户快速生成各种办公文档。用户只需要输入文档的类型和内容，创作未来办公就会根据用户的需求，自动生成符合要求的文档。例如，用户可以输入“销售报告”，创作未来办公就会自动生成一个包含必要信息的销售报告，用户只需要稍作修改，就能完成文档的创作。

　　总之，智能提问&创作未来办公功能可以帮助用户更加高效地完成工作，减少了手动搜索和文档创作的时间和成本，提高了工作效率和质量。

　　据调研机构恒州诚思（YH）研究统计，2022年全球智能办公软件市场规模约 亿元，2018-2022年年复合增长率CAGR约为 %，预计未来将持续保持平稳增长的态势，到2029年市场规模将接近 亿元，未来六年CAGR为 %。

　　从核心市场看，中国智能办公软件市场占据全球约 %的市场份额，为全球最主要的消费市场之一，且增速高于全球。2022年市场规模约 亿元，2018-2022年年复合增长率约为 %。随着国内企业产品开发速度加快，随着新技术和产业政策的双轮驱动，未来中国智能办公软件市场将迎来发展机遇，预计到2029年中国智能办公软件市场将增长至 亿元，2023-2029年年复合增长率约为 %。2022年美国市场规模为 亿元，同期欧洲为 亿元，预计未来六年，这两地区CAGR分别为 %和 %。

　　（1）全球市场智能办公软件总体规模，按收入进行了统计分析，历史数据2018-2022年，预测数据2023至2029年。

　　（2）全球市场竞争格局，全球市场头部企业智能办公软件市场占有率及排名，数据2018-2022年。

　　（3）中国市场竞争格局，中国市场头部企业智能办公软件市场占有率及排名，数据2018-2022年，包括国际企业及中国本土企业。

　　第1章：智能办公软件定义及分类、全球及中国市场规模、行业发展机遇、挑战、趋势及政策

　　第9章：全球智能办公软件头部厂商基本情况介绍，包括公司简介、智能办公软件产品、收入及最新动态等

　　我感觉智能前面应该加上“人工”二字，无论是智能办公还是其他方面，为人类提供便利，提升办公效率，是智能办公应用和未来发展的大趋势。

　　比如说像科大讯飞的智能办公本X2，看起来跟pad差不多，你以为它能手写记录已经是极限？不，其实它同时还兼具录音功能，且录音可以根据需要转换成文字，哪怕记录会议全程也做得到，录音同时还支持方言与外文的转写，尤其是在经济全球化趋势下，语言显得尤为重要。

　　在办公本X2上的手写内容，也能通过讯飞定制的手写识别引擎转换成可编辑的文字。

　　这种“所得”“所见”的体验，还能在讯飞的两款录音笔上感受到。智能录音笔H1与手机连接后，录音内容可以同步以文字形式呈现在屏幕上。配备的WIFI快传，更适合未来快节奏的工作模式。

　　而拥有高清大屏的智能录音笔SR502，在本身的录音方面能做到区别不同人的声音，转写成文字时分段落展示。同时还配备了摄像头，不但可以拍照识别文字，还能在视频录制时自动生成字幕。

　　翻译机也不单单是双方交流时才能用到的产品。像科大讯飞的双屏翻译机，就能通过无线投屏的方式进行演讲翻译，演讲内容实以双语字幕形式展现出来，即便是跨国交流语言也不是障碍。

　　21世纪了已经，现在啥都要讲一句智能化，智能化真的很有发展前景，弄个app啊弄个软件啊，然后把工作汇总进去，这样就不会忘了。

　　智能化改变了我们的生活，办公领域我知道的挺少，但是居家方面我知道的就很多。

　　一机多用，各种办公场合都能应对。就比如科大讯飞的双屏翻译机，既能面对面交流翻译，还能做到语音翻译、拍照翻译、同声字幕翻译等等，一台翻译机把翻译整得明明白白，也是智能的另一种体现了吧。